Notebooks in de Gemini-app
Google heeft deze week Notebooks uitgerold in de Gemini-app. Het is een nieuwe ruimte in het zijpaneel waarin je chats, bestanden en eigen instructies rond één project kunt bundelen. Je maakt een notebook aan, sleept oude gesprekken erin, voegt pdf’s of documenten toe en geeft Gemini een vaste instructie over toon of aanpak. Vanaf dat moment gebruikt Gemini die bronnen als context bij alles wat je binnen dat notebook vraagt. Denk aan een notebook voor je sectie, voor een lesmodule, of voor het voorbereiden van een werkweek.
Het interessante zit in de koppeling met NotebookLM. Alles wat je in een Gemini-notebook zet, verschijnt automatisch ook in NotebookLM, en andersom. Je kunt dus in Gemini beginnen met een opzet, en in NotebookLM vervolgens een infographic, studiegids of video-overview van datzelfde materiaal laten maken. De functie rolt nu uit voor betalende abonnees van Google AI Plus, Pro en Ultra op de webversie. Mobiel en gratis gebruikers volgen de komende weken.
Eindelijk, is een beetje de reactie die je overal leest. Want deze manier van werken, met persistente projectruimtes waarin je context opbouwt, kennen we natuurlijk al langer uit Claude Projects en ChatGPT Projects. Google sluit met Notebooks eigenlijk aan bij wat inmiddels het standaardmodel is voor serieus werk met een AI-assistent. Voor docenten die al in het Google-ecosysteem zitten is het goed nieuws, want de integratie met NotebookLM is echt iets wat de andere twee niet hebben.
Gemini genereert nu interactieve visualisaties in de chat
Een dag later volgde nog een aankondiging: Gemini kan voortaan interactieve visualisaties, 3D-modellen en simulaties direct in het antwoord genereren. Vraag je bijvoorbeeld hoe de maan rond de aarde draait, dan krijg je niet langer een plaatje met een pijl, maar een werkende simulatie met schuifjes voor zwaartekracht en beginsnelheid. Je kunt moleculen draaien, een natuurkundig systeem aanpassen, of een abstract wiskundig concept letterlijk manipuleren om te zien wat er gebeurt. De functie is beschikbaar voor alle Gemini-gebruikers wereldwijd, mits je in de prompt het Pro-model selecteert en vraagt om iets te “laten zien” of te “visualiseren”.
Voor het onderwijs is dit potentieel krachtig. Abstracte concepten die in een boek plat blijven, worden ineens iets waar leerlingen zelf aan kunnen draaien. Denk aan exponentiële groei, celdeling, orbitaalmechanica, of de werking van een zuurgraad. In plaats van een statisch diagram krijg je een model dat reageert op wat de leerling invoert, en dat nodigt uit tot het stellen van vervolgvragen.
Ook hier geldt: Gemini is niet de eerste. Claude rolde medio maart al een vergelijkbare functie uit, waarbij de chatbot zelf bepaalt wanneer een interactieve weergave zinvol is of wanneer je er expliciet om vraagt. ChatGPT experimenteert met vergelijkbare dynamische weergaven binnen Canvas en Deep Research. De onderlinge verschillen zitten vooral in hoe makkelijk je erbij komt en hoe rijk de output is, maar de richting is bij alle drie dezelfde: antwoorden worden steeds minder tekst, en steeds meer iets waar je zelf mee aan de slag kunt.
