We hebben weer een interessant onderzoek gevonden, dit keer over hoe AI studenten kan ondersteunen bij het omgaan met feedback. Dit onderzoek richt zich op het hoger onderwijs en bouwt voort op bestaande theorieën over feedbackgeletterdheid. De onderzoekers ontwikkelden een raamwerk dat laat zien hoe generatieve AI studenten kan helpen in drie fasen: feedback opvragen, feedback verwerken en feedback toepassen. Interessant is dat AI voordelen biedt zoals directe beschikbaarheid en een minder intimiderende omgeving, maar ook serieuze risico’s kent. Denk aan onjuiste informatie, vooringenomenheid in AI-antwoorden en het gevaar dat studenten te afhankelijk worden. Een belangrijke beperking is wel dat dit een theoretisch raamwerk is, onderbouwd met slechts twee casusvoorbeelden, dus grootschalig empirisch bewijs ontbreekt nog.
Wat betekent dit nou voor jou? De kern is eigenlijk vrij logisch: AI kan studenten helpen om vaker en gerichter feedback te vragen, maar alleen als ze weten hoe ze goede vragen moeten stellen en de antwoorden kritisch kunnen beoordelen. Een student die vraagt “geef feedback op mijn tekst” krijgt vagere hulp dan iemand die vraagt “beoordeel mijn argumentatie op basis van criterium X”. Dat betekent dat je studenten moet leren hoe ze AI effectief bevragen én wanneer ze de output moeten wantrouwen. Het is dus geen kwestie van AI erbij gooien en klaar, maar van studenten begeleiden in wat de onderzoekers feedbackgeletterdheid noemen.
