In het AI-tussenuurtje bespraken we rondetafelgesprekken in de Tweede Kamer over AI in het onderwijs, waar onze eigen Barend een van de genodigden was.
Best practice: Joost Vlijm, wiskundedocent in het voortgezet onderwijs, mailde ons deze week met een leuk verhaal. Hij luisterde naar een vorige aflevering waarin Marcel zei dat gratis AI-tools voor vibecoden en databases nog niet goed samengaan. Joost was het er niet mee eens, en besloot dat te bewijzen. Hij bouwde met Lovable, een Zweedse vibecode-tool, een oefenwebsite voor wiskunde B voor zijn examenkandidaten op havo en vwo. Het idee: leerlingen dagelijks twee of drie kleine opgaven laten maken, vergelijkbaar met hoe oefen-apps werken met streaks en dagelijkse herhaling.
Wat de site bijzonder maakt, is dat de antwoorden van leerlingen worden gecontroleerd en voorzien van feedback door AI, en dat er een flinke gamificatie-laag overheen zit. Leerlingen kunnen badges verdienen en punten sparen. Wie vastloopt en een hint nodig heeft, betaalt daar 20% van de punten voor. Een simpele mechaniek die leerlingen aanzet om eerst zelf na te denken voordat ze om hulp vragen. Joost werkte bewust met gratis versies van verschillende tools. Als Lovable iets niet kon, gebruikte hij Gemini om te sparren over ideeën, en Claude om figuren uit een Word-document om te zetten naar SQL-queries voor de database. Door tools slim te combineren kom je een heel eind zonder betaalde accounts.
Het mooiste zit misschien wel in zijn slotopmerking. Joost schreef dat hij vooraf weinig ervaring had met vibecoden, en dat databases en SQL voor hem bijna nieuw terrein waren. Maar, zegt hij, zo moeilijk is het helemaal niet, want de AI neemt je er stap voor stap doorheen. Zijn motto: niet bang zijn, gewoon doen. Precies de houding waar wij warm van worden. Als een wiskundedocent in zijn eigen tijd een gepersonaliseerde oefensite voor zijn examenklas in elkaar zet, laat dat zien hoeveel er mogelijk is zodra je de drempel over bent.
