Deze week lieten zowel Google als OpenAI zien dat AI niet langer alleen maar teksten schrijft of vragen beantwoordt, maar ook daadwerkelijk bijdraagt aan wetenschappelijk onderzoek. Google bracht woensdag een grote update uit van Gemini 3 Deep Think, een speciale redeneermodus voor complexe wetenschappelijke problemen. Het model loste achttien tot dan toe onopgeloste onderzoeksproblemen op en weerlegde een wiskundig vermoeden waar menselijke wiskundigen tien jaar lang tevergeefs aan hadden gewerkt.
Een dag later publiceerde OpenAI een wetenschappelijk artikel waarin GPT-5.2 een nieuw resultaat in de theoretische natuurkunde heeft afgeleid. Het onderzoek toont aan dat een bepaalde interactie tussen subatomaire deeltjes wel degelijk kan optreden, terwijl natuurkundigen er jarenlang van uitgingen dat dit onmogelijk was. Een interne versie van GPT-5.2 besteedde zo’n twaalf uur aan het probleem, kwam met dezelfde formule als de menselijke onderzoekers en leverde vervolgens een formeel bewijs. Het paper is geschreven samen met onderzoekers van Harvard, Cambridge en het Institute for Advanced Study.
Je hoeft als docent niet de details van deze doorbraken te begrijpen. Maar het laat wel zien hoe snel AI zich ontwikkelt: van hulpje bij het schrijven van teksten naar een serieuze bijdrage aan fundamenteel onderzoek. Dat gaat harder dan de meeste mensen beseffen, en het raakt uiteindelijk ook het onderwijs. De kennis en vaardigheden die we leerlingen en studenten meegeven, moeten passen bij een wereld waarin AI niet alleen uitvoerend werk overneemt, maar ook meedenkt op het hoogste niveau.
Nog even over de beschikbaarheid: Gemini 3 Deep Think is alleen beschikbaar voor Google AI Ultra-abonnees (249,99 dollar per maand) en daarmee vooral gericht op onderzoekers en professionals. Voor de meeste docenten is het reguliere Gemini-abonnement ruim voldoende.
