In Frontiers in Education verscheen midden april een artikel van Sima Caspari-Sadeghi (Østfold University of Applied Science, Noorwegen) dat ingaat op een vraag waar veel scholen nu mee worstelen. Hoe zorg je dat docenten AI-geletterd worden, zonder dat het bij een losse workshop blijft? Volgens de auteur ligt de kern van AI-geletterdheid in de combinatie van fundamentele kennis, didactische toepassing en een kritisch-ethische blik. Korte interventies schieten daarbij tekort.
Caspari-Sadeghi werkt drie kerncompetenties uit. Allereerst basiskennis van AI: weten wat machine learning en taalmodellen feitelijk doen, inclusief beperkingen als hallucinatie en context-onbewustzijn. Vervolgens didactische toepassing, denk aan content genereren, leerlingen ondersteunen met chatbots of rubrics laten checken, met prompt engineering als aparte vaardigheid. En tot slot AI-evaluatie en ethiek, een onderdeel dat ze nadrukkelijk benoemt omdat docenten anders in de rol van passieve consument terechtkomen in plaats van professioneel gebruiker die kan beoordelen wat de output waard is.
Een ander punt dat opvalt is haar pleidooi voor een AI-paraatheidsscan voordat een school met scholing begint. Welke infrastructuur is er, hoe staat het met de digitale geletterdheid van het team, en hoeveel ruimte geeft de organisatie voor experimenteren? Pas op basis daarvan ontwerp je iets dat aansluit. Voor scholen die zelf een scholingstraject vormgeven of overwegen aan te haken bij een bestaand programma, is dit een nuttig kader om de eigen aanpak tegen te leggen. Leuk in dat kader is dat onze gratis Schoolscan net uit is.
