In het AI-tussenuurtje bespraken we of AI het einde van het Centraal Eindexamen inluidt. Een onderwerp waar de meningen erg uit elkaar liggen in het algemeen. Tom en Marcel komen in de discussie uiteindelijk toch dicht bij elkaar.
Als best practice deelde Tom hoe hij zijn eigen transcribeertool heeft gebouwd. Geen bestaande app of dienst, maar een zelfgemaakte webapp die precies doet wat hij nodig heeft. De tool neemt audio op via zijn telefoon, synchroniseert die naar zijn computer en transcribeert alles automatisch. Tot zover klinkt dat als wat elke transcribeer-app doet. Het verschil zit in wat er daarna gebeurt.
Elk gesprek krijgt namelijk een tag: podcast, presentatie, vergadering. En aan elke tag hangen weer andere AI-functies. Bij een podcastopname kan hij bijvoorbeeld met één druk op de knop tien titelvoorstellen krijgen, een samenvatting voor Spotify laten schrijven of automatisch de hoogtepunten laten zoeken en daar audiofragmenten van laten maken. Bij een vergadering krijg je weer andere opties. Alles doorzoekbaar, alles terug te luisteren, en je kunt met een chatbot over elk transcript praten.
Het bredere punt is misschien nog interessanter dan de tool zelf. Wat Tom laat zien is dat je met vibecoden apps kunt maken die precies op jouw werkproces zijn afgestemd, op een manier die geen enkele standaard-aanbieder kan leveren. Dat hoeft niet iedereen zelf te doen. Eén technisch handige collega op een school zou zoiets voor een heel team kunnen opzetten. En voor wie nu gewoon snel iets wil transcriberen zonder zelf te bouwen: gooi een audiobestand in NotebookLM of Gemini en vraag om een transcriptie. Let daarbij wel op wat je erin stopt.
