Zes basismodellen achter honderden AI-tools

Er worden iedere week heel veel nieuwe AI-tools geïntroduceerd en LinkedIn staat vol met artikelen met 'de 500 beste dit' en 'de 250 handigste dat'. Veel mensen zien door de bomen het bos niet meer. Maar wist je dat er eigenlijk maar 6 grote foundational models zijn waar bijna al die tools op gebaseerd zijn? In dit artikel help ik je grip te krijgen op het AI-landschap door terug te gaan naar de basis.

Als we het over generatieve AI hebben, dan hebben we het meestal over Large Language Models (LLMs). Hoewel die intussen eigenlijk allemaal multimodaal van aard zijn, dus ook kunnen zien en horen. Om een state-of-the-art LLM te bouwen, trainen en finetunen, heb je een paar miljard dollar nodig en heel veel expertise. Het is dan ook niet vreemd dat er in het Westen maar 6 bedrijven zijn die een krachtig taalmodel hebben gebouwd, een zogenaamd foundational model. Ik benoem die hieronder kort en zonder nuance, om een eenvoudig overzicht te geven voor dit complexe landschap. NB. ook China heeft krachtige modellen, maar daar kan ik minder zinnige dingen over zeggen nog.

Foundational models: 1. Openai --> GPT4o. 2. Google --> Gemini 2. 3. Anthropic --> Claude 3.5 4. Meta --> Llama 3.3 5. X --> Grok 2 6. Amazon --> Nova

Dus wanneer je met een AI-tool werkt, is de kans heel groot dat je eigenlijk met een van bovenstaande modellen werkt. Mn de eerste 4 zijn veel gebruikte modellen door andere bedrijven. Grok kun je alleen nog maar via Twitter/X gebruiken en Nova is net nieuw en vooral nog een intern model van Amazon.

Als je het zo bekijkt dus eigenlijk maar een heel klein wereldje. Maar wel eentje die gigantisch veel geld en macht naar zich toe trekt.

#AI #AIinonderwijs