Gemini 3 is uit: de lat voor AI-modellen ligt opnieuw hoger

Gisteren lanceerde Google Gemini 3. En waar GPT-5.1 vorige week nog onder de radar bleef, zet Gemini 3 direct de toon: mijn AI-bubbel is zwaar onder de indruk.

De muur die er niet blijkt te zijn

De afgelopen maanden circuleerde het verhaal dat AI-ontwikkeling tegen een plafond aanloopt. De 'scaling laws' zouden uitgeput raken, nieuwe modellen zouden nauwelijks meer verbetering laten zien. Gemini 3 laat het tegendeel zien.

Het model scoort op vrijwel alle benchmarks boven Gemini 2.5 Pro, GPT-5.1 en Claude Sonnet 4.5. De meest indrukwekkende verbetering is op ARC-AGI-2, een test voor abstract redeneren die voor mensen simpel is maar AI's laat struikelen. Het hoogst behaalde percentage was tot nu toe ChatGPT 5.1 met 18,3%. Gemini 3 Deep Think behaalde hier 45,1%.

Wat dit laat zien: de grote sprongen komen nog steeds. Die zitten vooral op renereervermogen, agency en multimodaliteit.

Drie jaar van gedichten naar onderzoekspartner

Ethan Mollick testte Gemini 3 en vergeleek het met GPT-3 van drie jaar geleden. Zijn conclusie: "Drie jaar geleden waren we onder de indruk dat een machine een gedicht over otters kon schrijven. Minder dan 1.000 dagen later debatteer ik over statistische methodologie met een agent die zijn eigen onderzoeksomgeving bouwde."

Mollick gaf Gemini 3 toegang tot oude onderzoeksbestanden over crowdfunding — een chaos van slecht gelabelde Excel-sheets en verouderde dataformaten. Hij vroeg het model: "Zoek uit hoe de data in elkaar zit en maak een nieuwe analyse om iets nieuws te vinden." Het model deed dat, genereerde hypotheses, testte die statistisch en leverde een paper van 14 pagina's.

Niet perfect, maar wel op het niveau van een promovendus. Gemini 3 maakte zijn eigen maatstaf voor hoe uniek crowdfunding-ideeën zijn, schreef de code, voerde het uit en controleerde de resultaten. De fouten die Mollick vond waren geen hallucinaties, maar meer mensachtige misverstanden en keuzes die verfijning nodig hadden.

Zijn observatie: we bewegen van "chatbot" naar "digitale collega". Van "mens die AI-fouten herstelt" naar "mens die AI-werk aanstuurt".

Antigravity: niet alleen voor ontwikkelaars

Naast Gemini 3 lanceerde Google Antigravity, een ontwikkelplatform waar AI-agents autonoom kunnen werken aan code. Het lijkt op Claude Code en OpenAI Codex, maar de functionaliteit is uitgebreider en vooral bruikbaarder. Zo kan de agent een app voor je bouwen (dat kan Claude Code ook), daarna het web opgaan en zelfstandig de app testen. Vervolgens geeft de agent een analyse-rapport van de app met verbetersuggesties. Ik heb het klaarstaan om te gaan testen, de demonstratievideo was heel indrukwekkend.

Waarom dit relevant is, ook voor niet-programmeurs: alles wat je op een computer doet, is uiteindelijk code. Antigravity kan daarom dashboards bouwen, websites aanpassen, PowerPoint maken, bestanden lezen. Het is niet enkel een codeertool, het is een algemeen instrument. Mollick gebruikte het om zijn oude nieuwsbrief-posts door te laten zoeken, een website te laten maken met zijn AI-voorspellingen en die te laten checken via webonderzoek.

Ik ben heel benieuwd naar use-cases voor het onderwijs. We komen steeds dichter bij het echt kunnen laten automatiseren van taken.

Wat dit betekent

Ik heb zelf nog weinig met Gemini 3 kunnen testen, maar de eerste signalen zijn duidelijk. Google laat zien dat de versnelling doorgaat. Geen plafond, geen muur. De modellen worden niet alleen slimmer, ze worden bruikbaarder.

Voor onderwijs liggen hier kansen die we vorig jaar nog niet hadden. AI die complexe taken autonoom afhandelt, die meedenkt op PhD-niveau en die toegankelijk is zonder hoge technische barrière. Antigravity maakt dat concreet voor iedereen die niet bang is, maar gewoon doet.

Wil je meer weten over AI in onderwijs, kijk dan op Home - AI voor Docenten. Speciaal aandacht voor de teaser webinar die we maandag 1 december om 16 uur gratis houden. Als vooruitblik op de webinar-serie die in februari start. Meld je hier aan.